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Post by account_disabled on Jan 30, 2024 22:52:51 GMT -8
篇文章最初发表在STAT 博客上。 我们都知道,特色片段提供了易于阅读、权威的答案,并且数字助理喜欢在被问到问题时大声说出它们。 这意味着特色片段会对语音搜索产生影响——糟糕的片段,或者根本没有片段,数字助理就会陷入困境。按照这个逻辑:创建大量精彩的片段并赢得语音搜索竞赛。正确的? 是的,但实际上有一个更有趣的角度值得研究——它可以帮助您获取更多片段并同时优化语音搜索。为了探索这一点,我们需要像《神秘博士》一样,回到过去。 从打字到说话 当恐龙在地球上漫游、通过键盘向搜索引擎输入查询时,人们通过调整执行查询的方式来适应搜索引擎。 我们删除了不必要的单词和短语,比如“the”、“of”和“and”,它们会产生被截 目标电话号码或电话营销数据 断的请求——听起来像是机器人搜索引擎的搜索。 当然,随着搜索引擎的发展,它们理解自然语言模式和查询背后的意图的能力也在不断增强。Google 2013 年的 Hummingbird 更新为这种演变铺平了道路。这种算法的重新调整使谷歌的搜索引擎能够更好地理解整个查询,将其从关键字匹配转移到对话。 如果你是一个人,这是个好消息:改变我们说话的方式比改变我们写作的方式更困难。对于数字助理来说,这更是一个好消息,因为只有搜索引擎能够解释人类语音并进行闲聊时,语音搜索才能发挥作用。 数字助理和机器学习 通过观察数字助理如何进行语音搜索(我们所说的与他们搜索的内容),我们可以看到机器学习在自然语言处理方面已经取得了多大的进步,以及它还有多远的路要走(机器人,它们只是像我们!)。如果语音搜索被列入 SEO 议程,我们还可以了解需要跟踪的查询类型。 例如,当我们询问 Google Assistant“100 美元最好的耳机是什么”时,它会询问[100 美元最好的耳机]。我们随后询问“无线怎么样”,它搜索了[100 美元的最佳无线耳机]。然后我们想起我们在加拿大,所以我们接着说,“我的意思是 100 加拿大美元”,它执行了搜索[100 加拿大美元的最佳无线耳机]。 我们可以从这次成功的面对面交谈中学到两件事:我们的 Google Assistant 不仅能够根据我们的大部分完整句子询问构建大部分完整句子查询,而且能够准确地将主题查询链接在一起。尽管我们最后完全放弃了这个话题,但 Google Assistant 仍然知道我们在说什么。 当然,我们不会过度指出这些失误。
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